因为最近token不够用,所以花了一点时间收集整理各种token渠道

直接白嫖免费模型与API

下面这三个官方和聚合渠道直接就能免费调用大模型 API。

OpenCode 内置免费模型

OpenCode 在官方 Console 里提供了一批限时免费模型,不需要绑卡充值,装好 OpenCode 终端客户端后直接敲 /models 就能选中免费模型开干。官方说明里强调过免费聊天模型需要直接在 OpenCode 客户端内使用,不要拿去给第三方客户端白嫖。

目前比较实用的是 GLM-5.3-Flash Free、DeepSeek V4.1 Flash Free 和 MiniMax M3.1 Flash Free,这几家上游都遵循零数据留存策略,不会拿你的对话去训练模型;国内部署的 LongCat 2.5 Free 同样不留存数据不用于训练,每天限制 100 次免费请求。除此之外还有 MiMo-V2.6-Flash Free、Flint 40B Free、英伟达提供的 Nemotron 3 Ultra Free、Nemotron 3.5 Lightning Free、Nemotron 3.5 Super VL Free,以及 Big Pickle、Iceman Free 这类测试模型。测试模型在免费期间会收集数据用于改进效果,写公司敏感代码时避开这几个就行。

OpenRouter 免费模型

通过 OpenRouter 上的免费模型,再配合可视化工具 cc-switch 一键切换配置,就能零成本在本地跑通 Claude Code。

去 OpenRouter 官网 注册账号并生成一个 API Key,打开 cc-switch 新建配置,填入 OpenRouter 接口地址:

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# OpenRouter 标准接口地址
https://openrouter.ai/api/v1

平时写代码可以重点配这三款免费模型:

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# 蚂蚁百灵大模型,思考深、回答准,速度偏慢,适合复杂重要任务
inclusionai/ling-2.6-1t:free

# 响应速度快,适合简单、批量、需要即时响应的日常任务
ling-2.6-flash

# 超长上下文和高吞吐量,适合长文档分析、跨文档推理和科学计算
Nemotron 3 Super (free)

建议在 cc-switch 里多备几个模型方便切换。配好第一条之后直接复制配置,修改模型 ID 并点一下模型映射旁的“一键设置”就行。

多模型配置示例

如果以后确实有充值需求,OpenRouter 结账时勾选 Use checkout page 就能跳转到支持支付宝和微信支付的页面,具体流程可以参考 OpenRouter 充值教程。

英伟达免费 API

英伟达开发者平台提供了一年期的免费 API 额度,可以直接调用 GLM 5.1、Gemma 4、MiniMax 等 193 款主流开源大模型。

打开 英伟达开发者官网 注册并登录账号,手机号验证环节直接支持国内 +86 手机号接收验证码。登录后前往 API Keys 管理页面 新建密钥,创建时记得把有效期 Expiration 选成 Never Expire 永不过期,免得隔段时间还得重新换 Key。

复制密钥

拿到密钥后就可以接入 Cherry Studio、ChatWise、Qwen Code 或 cc-switch(Claude Code 的特殊接入方法可以参考 这篇接入教程)。

选择英伟达配置

接口地址和常用的免费模型 ID 如下,完整列表可以在 英伟达模型广场 查看:

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# 英伟达免费 API 接口地址
https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions

# 常用免费模型 ID 示例
z-ai/glm-4.7
z-ai/glm-5.1
minimaxai/minimax-m2.7
google/gemma-4-27b-it

查看免费模型

热门模型在晚上高峰期偶尔会有卡顿,国内凌晨或者上午跑起来通常会顺畅很多。建议在客户端里同时把 GLM、MiniMax 和 Nemotron 都配进去,平时拿来写代码、生成长文本或者做 Agent 实验都很香,最好搭配支持自动回退的客户端使用,遇到某个模型卡住时能自动切到下一个备选模型继续跑。


简单实现跨客户端无缝接力

免费 API 之外,国内各家 AI 客户端每天也在发大量免费积分,完全可以轮换着用。很多人以为在某个 AI 助手里开干之后就不能随便换软件,换了就得从头讲一遍需求,其实完全不是这样。现在的编程 Agent 干活时都会往项目文件夹里写 .md 格式的工作记忆文件,而这个记忆文件是所有助手都能直接读取的。你在 Workbuddy 里写了一半的代码或文档,切到 TraeWork 让它读一下目录里的记忆文件就能接着往下干。

可以尝试 neat-freak-person 这个技能,直接把仓库链接发给 AI 让它帮你装好就行。每次做完一个阶段的任务跑一下这个技能,AI 会自动把这次对话修改的内容跟项目 .md 记忆文件对齐一遍,之后不管重开对话还是换另一家免费客户端,只要打开同一个文件夹就能接上之前的进度。


六家国产助手免费额度

非重度折腾场景下,各家客户端本身的能力差距其实没那么大,主要看内置模型和免费额度够不够用,完全可以同时注册多个客户端轮换白嫖。

腾讯 Workbuddy

从 Workbuddy 下载页面 安装后,新用户直接送 2000 积分,每天签到还能拿 100 可累计积分,左下角成长计划里派猫猫出去旅行和做任务也能拿到上千积分。

它内置的混元模型长期免费,新版还向免费用户开放了 GLM-5.3-Flash,积分消耗倍率只有 0.06 倍,比 DeepSeek-V4-Flash 的 0.17 倍还省,并且支持在设置里自定义接入其他模型。按官方连续包月 70 元多给 3500 积分的定价折算,每天白嫖的 100 多积分差不多值 7 块钱。

讯飞 Loomy

通过 Loomy 下载地址 注册会送 5000 积分,之后每天还会刷新 5000 免费积分。

它默认能用的前沿模型不算多,但软件设置里可以切到 DeepSeek-V4-Flash 正式版,也支持自定义模型,拿来写日常脚本和修 Bug 完全够用。按官方 19.9 元买 5000 积分的价格算,每天白送的 5000 积分相当于每天免费用 19.9 元额度。

商汤小浣熊

从 商汤小浣熊活动页 下载注册送 6000 积分,每天再送 300 积分。

目前里面已经内置了 GLM-5.3-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro 正式版,同样支持自定义模型。它平时需要先开 29.9 元包月才能买 9.9 元 1500 积分的加油包,按这个比例折算,每天白送的 300 积分差不多值 8 块钱。

字节 TraeWork

去 TraeWork 官网 下载注册送 5000 积分,每天签到能领 150 可累计积分,支持自定义模型。按官方每月 49 元给 2000 积分的价格折算,每天签到的 150 积分大约值 3.6 元。

百度 Dumate

从 Dumate 官网 下载安装后,注册送 10000 积分,每天送 500 积分。安装完在软件左下角输入邀请码 AX666 还能额外多拿 2000 积分。

虽然它不支持自定义外部模型,但自带的多模态模型日常表现不错,而且每次任务的积分消耗很低。按月卡 59 元给 25000 积分算,每天 500 积分大约值 1.2 元。

豆包桌面版

从 豆包桌面版官网 下载安装,虽然不支持自定义模型,但大学生认证可以直接免费领 4 个月会员,具体方式可以参考 大学生会员领取教程,非学生用户也可以直接领 1 个月体验会员。


复杂实现跨客户端无缝接力

装了一堆客户端之后,每天挨个打开软件手动点签到、来回切账号很繁琐,而且很多额度只锁在官方客户端里面,没法直接喂给 Claude Code、Codex 或 Pi 这类顺手的终端 Agent。用下面这几款开源工具就能把多账号配额统管起来,顺便转换成标准本地 API;更省心的是,大部分反代网关还自带自动签到、自动做任务领取每日积分以及定时唤醒重置配额等功能,挂在后台就能持续白嫖额度。
注意这类反代网关仅建议用于个人自用研究,千万不要拿主账号去跑,更不要公网暴露或商业转售

Cockpit Tools

Cockpit Tools 是一个支持 macOS、Windows 和 Linux 的通用 AI IDE 账号管家,目前已经兼容 Antigravity IDE、Codex、GitHub Copilot、Windsurf、Kiro、Cursor、Grok CLI、CodeBuddy、CodeBuddy CN、Qoder、Trae、TraeWork、Trae CN、TraeWork CN、Zed 和 ZCode 共 16 个平台。

你可以在一个界面里盯住所有账号的剩余配额和重置时间,随时一键切换当前登录的账号,也能给同一个编辑器开多个独立实例分别绑定不同账号并行干活。它还支持定时唤醒任务提前触发配额重置周期,并内置了基于 Rust 引擎的本地 API 代理服务。

各平台安装包可以直接去 GitHub Releases 下载,macOS 用户也可以用 Homebrew 安装:

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# 添加 Cockpit Tools 的 Homebrew 仓库
brew tap jlcodes99/cockpit-tools https://github.com/jlcodes99/cockpit-tools

# 安装桌面客户端
brew install --cask cockpit-tools

Antigravity Manager

Antigravity-Manager 是另一款跨平台桌面工具,主打多账号调度和本地协议反代。它能把 Google 或 Anthropic 的 Web 端会话转换成标准的 OpenAI /v1/chat/completions、Anthropic /v1/messages(原生适配 Claude Code)以及 Gemini 接口。

它会在后台实时监控每个账号的余量并推荐最佳账号,遇到 429 限流或 401 凭证过期时直接毫秒级自动重试并静默切号。内置的模型路由中心还可以识别 Claude Code 生成会话标题之类的后台杂活,自动把这些请求降级转发给便宜的 Flash 模型,防止高级模型配额被白白消耗。

可以通过官方脚本一键安装:

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# Linux 或 macOS 终端一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/main/install.sh | bash
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# Windows PowerShell 一键安装
irm https://raw.githubusercontent.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/main/install.ps1 | iex

Qoder2API Hub

Qoder2API-Hub 把 Qoder 国内版和国际版封装成了本地多账号网关,同时提供 OpenAI Chat Completions、Codex Responses API 和 Claude Code Anthropic Messages 三种接口。整个项目只用 Python 标准库实现,零第三方依赖,也提供了 Docker 镜像。

在看板里通过 OAuth 授权或直接导入本机已登录凭证后,它会在后台自动领取每日 Credits 签到活动并完成 Token 保活,完全不用每天人工打开客户端签到;多账号之间支持轮询调度和故障冷却换号。它的 Web 看板还内置了智能体一键配置,支持自动写入 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Pi、Aider 等 13 类客户端的配置文件。

本地启动只需要拉取仓库并运行脚本或 Docker:

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# 克隆仓库并进入项目目录
git clone https://github.com/shuishuipingan/qoder2api-hub.git
cd qoder2api-hub

# Linux 或 macOS 前台启动网关(Windows 可直接双击 start-qoder-proxy.bat)
chmod +x *.sh && ./start-qoder-proxy.sh

# 或者使用 Docker Compose 后台运行
docker compose up -d

启动后访问 http://127.0.0.1:8790/ 打开管理看板(默认密码 admin,登录后记得修改)。OpenAI 兼容客户端和 Codex 填 http://127.0.0.1:8790/v1,Claude Code 填 http://127.0.0.1:8790 即可接入。

WorkBuddy2API Hub

WorkBuddy2API-Hub 把腾讯 WorkBuddy(国际版与国内版)和华为云 CodeArts 封装成标准 OpenAI 接口,方便接进 Codex、Claude Code 或 NextChat 里使用。它支持本机运行、Docker、群晖或飞牛 NAS 以及 OpenWrt 路由器部署。

它在自动领积分方面非常省心,内置了国内版成长任务、加油站签到、猫猫旅行、运营活动以及国际版活跃会话和 CodeArts 自动签到逻辑,每天自动把能领的免费积分全部领完,再通过多账号池和设备指纹隔离把所有账号的额度合并对外输出。

如果你习惯用 Docker 部署,可以直接运行官方一键脚本:

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# 海外网络直连部署
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub/main/quick-deploy.sh | bash

# 国内网络或 NAS 环境加速部署
curl -fsSL https://gh-proxy.com/https://raw.githubusercontent.com/ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub/main/quick-deploy.sh | sudo bash

启动后默认的本地 API 地址为 http://127.0.0.1:8788/v1,管理看板地址为 http://127.0.0.1:8788/(默认密码同样是 admin)。

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